工学府知能情報システム工学専攻1年の松本和樹さんがIEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)「IEEE SPS Japan Student Conference Paper Award」を受賞
2026年1月22日
工学府知能情報システム工学専攻1年の松本和樹さんが、2025年12月26日にIEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)「IEEE SPS Japan Student Conference Paper Award」を受賞しました。
■受賞名
「IEEE SPS Japan Student Conference Paper Award」（表彰日：2026年3月3日）
■受賞者
松本 和樹（まつもと かずき）さん
工学府・博士前期課程 知能情報システム工学専攻1年
早稲田大学本庄高等学院2020年度卒業
指導教員：工学研究院 先端電気電子部門 矢田部 浩平 准教授
■受賞概要
●テーマ：「Determined BSS by Combination of IVA and DNN via Proximal Average」
●内 容：混ざった音から混ざる前の音を取り出す技術を「音源分離」と呼び、音の空間的伝搬に基づく信号処理的な方法と、深層学習を用いたデータドリブンな方法が盛んに研究されています。本研究では、その両方のアプローチを融合し、信号処理アルゴリズムの中に深層ニューラルネットを取り入れることで、高性能で頑健な音源分離手法を実現しました。
●受賞日：2025年12月26日
●参加学会等：：IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
https://www.ieee-jp.org/section/tokyo/chapter/SP-01/sp.htm#HYOUSHOU（受賞ページ）