令和６（2024）年度以降に入学した方
2026/01/28更新
プログラム修了要件
「Ⅰ.データ表現とアルゴリズム」及び「Ⅱ．AI・データサイエンス基礎・実践」の科目のプログラム構成科目のうち、それぞれ指定する科目を全て単位取得すること。
プログラム構成科目
◆「Ⅰ. データ表現とアルゴリズム」関連科目 ＜学科指定科目＞
こちらから一覧表で指定科目を確認してください。
◆「Ⅱ. AI・データサイエンス基礎・実践」関連科目＜全学科目＞
令和7年度「情報・データ科学活用入門」の履修申請の受付を開始いたしました。
１ 科目名
・情報・データ科学活用入門Ⅰ（1単位）
・情報・データ科学活用入門Ⅱ（1単位）
・情報・データ科学活用入門Ⅲ（1単位）
２ 学習内容
実例を紹介しながら社会とデータサイエンスの関連、及びビッグデータを含むデータの収集、加工、分析方法を学んだ上で、機械学習や深層学習の基礎的事項について解説しながら、実際にPythonを用いた基礎的なデータ処理方法に触れることで、AIを用いたデータ処理を実践的に進められる素地を養います。
シラバスは以下をご確認ください。https://www.tuat.ac.jp/documents/tuat/student/educationprograms/syllabus2025.pdf
３ 対象学年
「Ⅰ．データ表現とアルゴリズム」の各学科指定科目を全て単位取得した又は取得見込みの学部2年次生以上（４学期開講のため、最終年次生は履修不可）
※ 各学科指定科目は「Ⅰ．データ表現とアルゴリズム」各学科指定科目一覧を確認。
４ 受講者上限数
令和7年度は【府中キャンパス開講クラス】 50名程度、【小金井キャンパス開講クラス】 50名程度
希望者多数の場合、志望動機等により調整する場合があります。
５ 開講時期
令和7年度４学期（集中講義）
６ 開講クラス・日程・開講方法等
（１）開講クラス
以下の２クラスから希望するクラスを履修時に選択してください。 違いは「開講キャンパス」と「開講日程」のみです。授業内容は同じです。（授業の順番が一部、前後しています。）
① 【府中キャンパス開講クラス】
② 【小金井キャンパス開講クラス】
※ 所属学部に関係なく、どちらのクラスも選択可能です。 ※ 原則、履修登録後のクラス変更はできません。全日程参加可能なクラスを選択してください。
（２）日程・開講方法等
以下の日程表をご参照ください。
https://www.tuat.ac.jp/documents/tuat/student/educationprograms/schedule2025.pdf
７ 履修申請方法
令和8年2月5日（木）まで（厳守）
以下のフォーム（Googleフォーム）から上記期限までに申し込みを行ってください。
https://forms.gle/J6xY84egy7h2GoGn9
※申請に際しては大学アカウントにログインする必要があります。
（問合せ先）
学務課教務係 gakkyom[a]m2.tuat.ac.jp
※メール送信の際の注意点
・上記アドレスの[a]を@に変えて送信してください。
・メール件名を「【問い合わせ】数理・DS・AI教育プログラムについて」としてください。
・原則、大学が発行している学生用メールアドレスからご連絡ください。