令和５（2023）年度以前に入学した方

１ 科目名

・農学部　「農学部特別講義Ⅲ（情報・データ科学活用入門）」（２単位：全15回）
・工学部　「工学部特別講義Ⅰ（情報・データ科学活用入門）」（２単位：全15回）

※ 教養科目「情報・データ科学活用入門Ⅰ」・「情報・データ科学活用入門Ⅱ」・「情報・データ科学活用入門Ⅲ」のうち、所定の回（計15回）を受講し、上記の科目として単位認定されます 。

※所定の授業については、６（２）日程をご参照ください。 日程表の「令和5年度以前入学」欄に○印のある授業 が所定の授業です。

※〇印のない授業も受講可能です。ただし、成績評価は○印のある授業の評価に基づいて行われます。

 

２ 学習内容

 

　実例を紹介しながら社会とデータサイエンスの関連、及びビッグデータを含むデータの収集、加工、分析方法を学んだ上で、機械学習や深層学習の基礎的事項について解説しながら、実際にPythonを用いた基礎的なデータ処理方法に触れることで、AIを用いたデータ処理を実践的に進められる素地を養います。

シラバスは以下をご確認ください。　

https://www.tuat.ac.jp/documents/tuat/student/educationprograms/syllabus2025.pdf

３ 対象学年

 

　「Ⅰ．データ表現とアルゴリズム」の各学科指定科目を全て単位取得した又は取得見込みの学部2年次生以上（４学期開講のため、最終年次生は履修不可）

※　各学科指定科目は「Ⅰ．データ表現とアルゴリズム」各学科指定科目一覧を確認。

 

４ 受講者上限数

 

令和7年度は【府中キャンパス開講クラス】 50名程度、【小金井キャンパス開講クラス】 50名程度
希望者多数の場合、志望動機等により調整する場合があります。

５ 開講時期

令和7年度４学期（集中講義）

 

６ 開講クラス・日程・開講方法等

（１）開講クラス
　

以下の２クラスから希望するクラスを履修時に選択してください。 違いは「開講キャンパス」と「開講日程」のみです。授業内容は同じです。（授業の順番が一部、前後しています。）

 ① 【府中キャンパス開講クラス】

 ② 【小金井キャンパス開講クラス】

 ※ 所属学部に関係なく、どちらのクラスも選択可能です。 ※ 原則、履修登録後のクラス変更はできません。全日程参加可能なクラスを選択してください。

※ どちらのクラスを選択しても、以下の科目で単位認定されます。
　農学部学生は「農学部特別講義Ⅲ（情報・データ科学活用入門）」
　工学部学生は「工学部特別講義Ⅰ（情報・データ科学活用入門）」

（２）日程・開講方法等

以下の日程表をご参照ください。　

 

 https://www.tuat.ac.jp/documents/tuat/student/educationprograms/schedule2025.pdf

 

７ 履修申請方法

 

令和8年2月5日（木）まで（厳守）
以下のフォーム（Googleフォーム）から上記期限までに申し込みを行ってください。

https://forms.gle/J6xY84egy7h2GoGn9

 

※申請に際しては大学アカウントにログインする必要があります。